日前，由中国卫生信息与健康医疗大数据学会重症医学分会主办，中国医学科学院北京协和医院重症医学科（以下简称“协和医院ICU”）、北京协和医院信息中心承办的“协和重症大数据与人工智能研发与临床辅助决策研讨培训会”在线上隆重召开，来自全国众多医院的数千名医生参加了会议。

会上，在中国医学科学院医学信息研究所所长池慧教授，北京协和医院信息中心朱卫国处长，北京协和医院重症医学科主任、中国卫生信息与健康医疗大数据学会重症分会主任委员隆云教授，中国医学科学院肿瘤医院大数据中心主任陈萌教授，深圳大学医学部生物工程学院陈思平教授，南方医科大学南方医院大数据中心副主任刘莉教授，新疆医科大学附属肿瘤医院信息中心处长张茜教授，江西省肿瘤医院党委委员、腹部外科主任易波教授等众多专家及数千名参会医生的见证下，重磅发布了基于循证医学与智能化分析的重症临床决策支持系统。该系统由协和ICU、信息中心与神州医疗联合开发，遵循《中国重症基层诊治流程》提出的标准，基于中国特色的重症医学知识库，提供实时多维度、智能化的临床辅助决策支持系统，满足基层医疗机构重症诊疗需求，有针对性的解决重症规范化诊疗与质控管理问题。

协和医院ICU刘圣均医生主持发布会，各方专家及数千名医生在线见证系统发布

协和医院ICU主任隆云教授谈到与神州医疗联合推出重症临床决策支持系统的初衷时表示：“中国各个区域的医疗发展水平是不均衡的，各地临床医生的诊疗水平也参差不齐，尤其一些偏远地区，在重症救治的规范性方面还有待提高，推动更加标准化、规范化的重症临床应用，是大型医院的责任。发布这款集众多重症专家‘智慧结晶’重症临床决策支持系统，是为了促进全国重症医护人员的规范化、同质化诊疗水平，提高对基层重症患者的诊疗质量。”

北京协和医院信息中心朱卫国处长在发布仪式上指出，医疗信息化的建设，已经进入了信息系统建设与数据应用并重的阶段，很高兴看到重症医学在两者结合上，走在了各学科的前列。信息技术人员，也在快速的转变思维，为更好的响应临床需求建设以人为本、数据驱动的信息系统而努力。

协和医院ICU的苏龙翔教授和神州医疗医学数据研发总经理洪娜博士，分别从临床诊疗与技术功能的角度，介绍了重症临床决策支持系统。它是国家重点研发计划专项项目的创新成果，由协和医院ICU的临床团队和信息团队，以及神州医疗的数据科学家团队联合研发，可以对ICU临床全工作场景提供智能化的辅助决策，通过与ICU系统的集成完善了决策链；它提供HIS集成版与APP轻量版，支持重症感染和休克标准化诊疗意见推荐，并提供来源依据，采用标准化术语体系、通用的数据存储模型，可以灵活开展多种基于临床数据的机器学习和大数据分析模型的研发，并提供多种常用ICU评分的自动计算，实时的对患者数据进行处理和响应。

神州医疗在临床决策支持系统（CDSS）上的优势由来已久，公司此前便拥有知识+数据双引擎，全科+专科覆盖的临床决策支持系统，通过学习海量教材、临床指南、药典及三甲医院优质病历，结合自然语言处理、知识图谱等多种AI技术，提供辅助问诊、辅助诊断、治疗方案推荐、医嘱质控等功能。此次与协和医院临床专家团队、信息团队合作，聚焦重症领域推出专科化系统，更是产学研医协同创新，医疗科技企业与医疗机构联合科研、技术攻关与临床应用的典范。据神州医疗高级副总裁/首席医学信息官弓孟春博士介绍：“重症临床决策支持系统，在人工智能技术运用上遵循三个主要原则：一、基于循证医学的原则和证据体系向医生提供决策支持的建议，保证临床的可接受度，减少和杜绝误触发和漏触发，提升了医生的工作效率；二、实现重症临床数据的高度结构化、标准化，为CDSS的准确性提供坚实基础；三、未来将进一步探索基于人工智能技术的数据驱动的临床决策支持系统，以知识和证据的探索挖掘为主要方向。”

数百年的人类现代医学发展史，重症医学是重要的里程碑，更是捍卫人类生命的最后防线。每一个重症患者，每天都会产生海量的床旁数据。当这些大数据统一，数据库变成知识库，以机器学习和算法模型为临床医生服务，无疑能更快的推动重症医学的发展，为每一位重症医生“保驾护航”。而它所带来的各级医疗机构重症诊断与治疗处置方面的同质化、规范化、标准化甚至智能化，高度符合健康中国2030规划提出的“省域内人人享有均质化的危急重症医疗服务”要求。我们相信，未来重症医学与人工智能、大数据技术的紧密结合，必将碰撞出更加绚烂夺目的火花，推动现代重症医学突破创新，为人类与疾病的对抗，贡献更强的力量！